Análisis de Series Temporales

En los capítulos estudiados hasta ahora, tanto los correspondientes a los Métodos Univariantes, desarrollados en CB, como los correspondientes a los Métodos Multivariantes estudiados en este texto, se analizaban datos que presentaban una característica común cual era el que su obtención se había producido de forma independiente. Es decir, los n individuos que suministraban los datos de las n filas de la matriz de datos, habían sido seleccionados independientemente unos de otros.

En este capítulo analizaremos datos (univariantes) de las denominadas  Series Temporales, Y_t, que no son más que observaciones de una variable aleatoria Y a lo largo del tiempo t , es decir, un conjunto de datos ordenados en el tiempo y que, por tanto, presentan una cierta correlación entre ellos.

Ejemplos de esta situación los tenemos en las Ciencias Económicas, por ejemplo, en donde la serie temporal puede ser el de las cotizaciones de determinados activos financieros en un determinado período de tiempo.

También aparecen series temporales en las Ciencias de la Salud, en donde, por ejemplo, la serie cronológica se refiere a pesos obtenidos con una determinada dieta alimenticia a lo largo del tiempo que dura el tratamiento.

También en Meteorología se obtienen series temporales de datos al observar determinadas variables, como por ejemplo la presión barométrica, o la cantidad de lluvia recogida, o la temperatura (análisis del recalentamiento de la atmósfera), o de la cantidad de ozono en el Ártico, datos todos ellos medidos a lo largo de un determinado intervalo de tiempo.

En estas situaciones, por tanto, tendremos un conjunto ordenado de datos de la forma Y_{1  ,} Y_{2 , ...,}  Y_t, ..., estando estas observaciones, correladas. Dichas observaciones, de forma conjunta, reciben el nombre de  Serie Cronológica o  Temporal, Y_t.

En la siguiente sección daremos una visión general de las Series de Tiempo, para analizar después, los Métodos Estadísticos propuestos por Box y Jenkins (1976), habitualmente utilizados en el tratamiento de una serie cronológica.