Intervalos de Confianza Clásicos

El objetivo fundamental de la Inferencia Estadística, de sacar conclusiones de una Población en base a una muestra representativa obtenida de ella, no sólo se realiza mediante la obtención de estimaciones puntuales, sino también determinando Intervalos de Confianza que plausiblemente contenga al parámetro que se desea estimar.

De nuevo, la mayoría de esos intervalos de confianza depende fuertemente de una suposición de normalidad de la variable aleatoria de la población en estudio (de ahí el calificativo de clásicos que se aplica a este tipo de intervalos), lo que los hace fuertemente sensibles a la posible no normalidad de los datos; y, lo que es peor, los intervalos de confianza determinados con esta suposición, no tienen por qué se próximos a los que se obtendrían suponiendo un modelo próximo a la distribución normal; de ahí la necesidad, de nuevo, de la utilización de Métodos Robustos.