Análisis de Datos
Por Análisis de Datos
entendemos todo un conjunto de técnicas y métodos estadísticos que, aplicados de
forma global y sistemática a unos datos, permiten obtener conclusiones tanto
sobre ellos mismos como sobre la población o poblaciones de la que proceden.
En consecuencia, un Análisis de Datos comprende, tanto el estudio descriptivo de
los datos ---su resumen, ordenación, representación gráfica, etc.--- como el
proceso inferencial subsiguiente, mediante el cual sacamos conclusiones de la
población de donde aquellos proceden, midiendo en términos de probabilidades,
los posibles errores que se pudieran cometer en las inferencias realizadas.
En temas anteriores hemos estudiado las principales técnicas estadísticas. Su
uso global en un problema concreto caracterizará un Análisis de Datos.
Como puede deducirse, un correcto Análisis de Datos no sólo exige conocimiento y
destreza en la utilización de las técnicas estadísticas, sino además un elevado
grado de experiencia.
Con objeto de sistematizar, si es que ello es posible, el proceso que
razonablemente ha de llevarse a cabo, a continuación hacemos una propuesta de
recorrido ordenado a seguir en todo Análisis de Datos.
Algunos apartados son de sobra conocidos por haber sido tratados en temas
anteriores. Otros, sin embargo, no han sido analizados con anterioridad, por lo
que serán estudiados en secciones posteriores de éste.
Se trata de técnicas que tienen por objeto analizar la validez de algunas de las
suposiciones más frecuentemente requeridas por las técnicas estadísticas
estudiadas en los temas precedentes.
Nos referimos en concreto a la Simetría de la distribución, analizada en
la sección tercera, a la Normalidad del Modelo, estudiada en el apartado
cuarto, y a la Homocedasticidad, cuyo análisis es estudiado en la sección
quinta.
Antes, en la sección segunda, estudiaremos un tipo de representación gráfica
---específica del Análisis de Datos--- que ayuda a llevar a cabo el análisis
global que se persigue. Se trata del diagrama de hojas y ramas.