Data Mining

 1. Introducción y características del Data Mining

     1.1. Métodos de aprendizaje supervisado y de aprendizaje no supervisado. Ejemplos

 2. El Data Mining y la Inferencia Estadística. Ejemplos

 3. Tipos de Estructuras en la Base de Datos: Modelos Globales y Patrones Locales. Ejemplos

     3.1. Data Snooping. Ejemplos

 4. Tares a realizar en Data Mining

     4.1. Análisis Exploratorio de Datos: Análisis de Componentes Principales, etc. Ejemplos

     4.2. Modelización Descriptiva: Estimación de densidades, Análisis cluster, Segmentación, Modelización de dependencia, etc. Ejemplos

     4.3. Modelización Predictiva: Clasificación y Regresión Lineal y no Lineal. Ejemplos

     4.4. Descubrimiento de Patrones y Reglas. Ejemplos

     4.5. Búsquedas por contenidos. Ejemplos

5. Componentes de un análisis Data Mining

     5.1. Determinación de la Estructura a considerar. Ejemplos

     5.2. Función score a optimizar. Ejemplos

     5.3. Métodos de optimización. Ejemplos

     5.4. Estrategia de Manejo de Datos. Ejemplos

6. Estrategias de manejo de Bases de Datos de gran tamaño.

     6.1. Online Transaction Processing (OLTP). Ejemplos

     6.2. Online Analytical Processing (OLAP). Ejemplos

     6.3. Data Warehousing. Ejemplos

Bibliografía