Control Estadístico de la Calidad
Durante la segunda guerra
mundial tomaron gran impulso los denominados Métodos de Inspección por
Muestreo por su gran capacidad de aplicación en la industria y dada la
necesidad de fabricar, rápidamente, grandes cantidades de material de precisión,
muchas veces elaborados con máquinas y operarios no adecuados.
Estas técnicas tienen como propósito el de analizar si el material producido o
suministrado es satisfactorio, examinado solamente unas cuantas unidades.
Se suelen distinguir dos posibilidades de inspección: Una, al comienzo
o final del proceso y, otra, durante el proceso de producción.
Esta segunda posibilidad es la más utilizada y se denomina Control de
Calidad. Suele realizarse con ayuda del denominado gráfico de control
correspondiente a un determinado parámetro representativo del proceso de
producción; así, hablaremos del gráfico de control para la media cuando
pensemos en controlar el proceso de producción examinando la media poblacional
de una variable característica del proceso. Por ejemplo, si se están fabricando
tornillos de una determinada longitud, la longitud media de los tornillos
fabricados será la característica a controlar.
Digamos que es habitual realizar
un control de calidad para alguna característica de posición (media, proporción,
etc.) y otro para una de dispersión (desviación típica, recorrido, etc.) de la
variable en observación (en el ejemplo, longitud de los tornillos fabricados).
Por tanto, se hablará, además del gráfico de control para la media, del
gráfico de control para el Recorrido, del gráfico de control para la
desviación típica, etc.
Este tipo de gráficos consta de una línea central que corresponde a la
característica en estudio (media poblacional, etc.) y dos líneas que marcan los
límites de la región de aceptación del test de hipótesis sobre dicho parámetro
(véase CB-capítulo 7). Por tanto, son muy importantes las suposiciones sobre la
variable en observación (distribución normal, varianza conocida o desconocida,
muestras pequeñas o grandes, etc.), pudiendo, por tanto, hablar de gráficos de
control clásicos y robustos.