El Jackknife

En este capítulo iniciamos los dos dedicados a los denominados Métodos de Remuestreo, los cuales pueden caracterizarse como aquellos métodos que, utilizando muestras extraídas de la muestra aleatoria simple, permiten obtener conclusiones acerca de la población de donde se extrajo esta última; de ahí el nombre genérico con el que se designa a las técnicas que vamos a estudiar.

Otras dos características de estos métodos son, en primer lugar el que, en general, apenas si requieren suposiciones sobre la población modelo de donde se extrae la muestra; en segundo lugar, que el número de remuestreos (es decir, de sucesivas muestras que se extraen de la muestra dada) suele ser muy elevado, lo que requiere del uso intensivo del ordenador, como el lector podrá comprobar.

Con este tipo de técnicas podremos estimar no sólo algunas características de la población de donde procede la muestra que se remuestrea, tales como la media o la varianza, sino también (de hecho, principalmente) características del estimador que se utiliza en tales estimaciones, como su sesgo o su varianza, o inclusive su propia distribución en el muestreo.