Análisis de la Varianza Robusto

En este capítulo se estudian algunos Métodos Robustos diseñados para el Análisis de la Varianza. Es decir, algunos métodos elaborados para contrastar la igualdad de los parámetros de posición, de más de dos poblaciones, los cuales resultan eficaces aun cuando la distribución poblacional sea asimétrica o con colas más pesadas que la normal, existiendo en este caso, por tanto, gran probabilidad de presencia de datos anómalos entre las observaciones.

En la sección segunda analizamos los Métodos Robustos construidos para el caso de un factor y un diseño completamente aleatorizado, incluyendo la cuestión de las comparaciones múltiples. En la tercera estudiamos los correspondientes al caso bifactorial,  concluyendo en la sección cuarta con una generalización robusta del contraste no paramétrico de Kruskal-Wallis para el diseño completamente aleatorizado con un factor.