Estimación Robusta con una muestra unidimensional
En este capítulo comenzamos la utilización de los Métodos Robustos con el estudio de estimadores robustos para el denominado parámetro de localización (habitualmente la media) o de escala (habitualmente la desviación típica) de una población de donde se ha obtenido una muestra aleatoria simple unidimensional.
Los Métodos Clásicos proponen como estimador del parámetro de localización a la media muestral y como estimador del parámetro de escala a la cuasidesviación típica muestral.
No obstante, vimos en el capítulo anterior que ambos estimadores son muy sensibles a la presencia de datos anómalos, por lo que resulta interesante utilizar estimadores alternativos más robustos.
En las primeras secciones estudiaremos estimadores para el parámetro de localización, dedicando la sección sexta al análisis de estimadores robustos del parámetro de escala.
La última sección se dedica a resolver problemas utilizando los estimadores obtenidos en las secciones anteriores.